ENTERPRISE AI RELAY ONLINE

企业级AI中转站,统一接入全球模型。

为团队提供稳定转发、统一鉴权、用量治理与可观测能力,降低多模型接入复杂度。

40+上游模型渠道
统一API兼容主流客户端
可观测日志、倍率、额度
live gateway

Claude / GPT / Grok 路由

POST /v1/chat/completions

healthy

密钥池与团队额度隔离

token group: enterprise-prod

synced

请求日志、成本与倍率追踪

usage visibility enabled

tracked

从单点调用升级为企业级AI网关。

把供应商差异、密钥管理、额度分组、失败重试与日志审计收束到一个统一入口。

统一协议层

为业务系统、IDE、Agent 工具和自动化任务提供一致的 Anthropic、OpenAI 兼容接口,减少重复适配。

Chatmessages
Codeagent tools
Visionmultimodal

智能分组

按用户、部门、项目或模型设置访问权限、倍率与预算边界。

故障切换

上游异常时保留可控的降级路径,让关键业务尽可能持续可用。

覆盖主流模型,保留切换自由。

Claude、GPT、Grok与自定义渠道可以并行管理,业务侧不需要频繁改造。

Claude Sonnet Claude Opus GPT Codex GPT-5.5 Grok code Custom API Claude Sonnet Claude Opus GPT Codex GPT-5.5 Grok 4.20 Custom API

安全可控,不保留你的业务内容。

ZERO CONTENT RETENTION

从请求进入到响应返回,全链路最小化留痕

平台只保留必要的计费、路由和错误诊断元数据,不存储用户 Prompt、代码片段、文件内容或模型输出正文。

  • 请求内容不做任何保留,敏感正文不进入持久化日志
  • 代码、上下文、上传文件和模型返回内容不用于训练或二次分析
  • 密钥加密存放,按用户、分组和渠道隔离访问权限
  • 仅记录调用时间、模型、Token 用量、状态码与成本等必要元数据
secure relay audit content redacted
10:42:18request accepted, body streamed onlyno-store
10:42:19prompt / code payload redacted before loggingmasked
10:42:21quota group enterprise-prod consumedok
10:42:25fallback policy checked, no switch requiredstable
10:43:02codex client request normalizedsent
10:43:16response stream closed, content buffer releasedpurged
example retained metadatasafe for billing
prompt not stored
source code not stored
metadatamodel, status, token usage, cost, request id
访问隔离不同用户、团队、分组和渠道独立授权,避免共享 Key 带来的越权风险。
代码安全代码片段仅作为本次请求上下文转发,不落库、不复用、不进入分析管道。
最小化存储只保存结算与故障定位所需的元数据,默认不保存请求正文和响应正文。
异常可追踪错误状态、上游响应码和请求 ID 可审计,排障不需要暴露敏感业务内容。

更低接入成本,更清晰的消耗结构。

适合个人开发者、团队协作与企业内部工具统一接入,按实际业务场景灵活配置。

统一入口方案

一个控制台管理渠道、模型、用户、令牌和成本。

0.18x 参考倍率
5x(市场价格)
按渠道灵活配置不同模型、不同上游可单独设置倍率、优先级和分组。
适合团队管理为成员分配不同额度和权限,避免共享密钥失控。
成本可追踪消耗记录清晰可查,方便复盘、结算和异常定位。
ENTERPRISE COST OPTIMIZATION

充值兑换比例低至 0.266元:1刀。

在 0.18 倍率基础上,按充值档位额外叠加 0.2~0.3 折权益,让团队高频调用也能保持稳定预算。

0.266元:1刀 最低兑换比例
0.18x 基础倍率 额外 0.2~0.3 折 企业级成本控制
同行成本对比 sample enterprise scenario
5.00x

按常规倍率结算,高频调用成本更难压缩。

2.00x

基础优惠可用,但大规模团队仍有成本压力。

把AI能力接入生产系统。

从今天开始,用一个稳定入口管理多模型、多账号、多团队的AI调用。

进入控制台